Lead Data Platform Engineer (H/F) - CDI

Cabinet de conseil tech, nous accompagnons plusieurs acteurs du secteur de la finance de marché. Les équipes y sont réputées pour leur exigence technique : passionnées de tech, profondément compétentes, attachées au craft, et autant attentives à la qualité humaine qu'au niveau d'ingénierie.

Dans le cadre de projets structurants, ces clients souhaitent bâtir leurs plateformes data / IA. Les cas d'usage ne sont pas encore tous définis, mais une exigence est claire dès le départ : la plateforme doit être robuste, évolutive et pensée pour durer.

Nous recherchons plusieurs profils expérimentés, capable de poser des fondations saines, d'éviter les erreurs structurantes et de faire gagner du temps à des équipes déjà très pointues.

Le poste

Selon le client et le contexte, vous serez rattaché·e aux équipes techniques, vous prenez en charge la conception et la construction de la plateforme data / IA. Votre rôle consiste également à apporter le recul nécessaire pour la réalisation de ce type de chantier, vous arbitrez les choix d'architecture, et vous savez distinguer ce qu'il faut faire de ce qu'il faut éviter.

Concrètement, vous serez amené·e à :

Définir et concevoir l'architecture data de la plateforme (ingestion, stockage, traitement, exposition) avec un haut niveau d'exigence sur la robustesse et la scalabilité.

Construire des fondations techniques solides, capables d'absorber des cas d'usage encore en cours de définition.

Faire des choix technologiques structurants et les défendre, en anticipant la dette technique et les pièges classiques.

Travailler main dans la main avec des ingénieurs et chercheurs de très haut niveau, dans une logique d'échange et de co-construction.

Diffuser les bonnes pratiques et élever le niveau collectif sur les sujets data / plateforme.

Par plateforme, nous entendons le socle technique mutualisé, infrastructure, traitements, outils internes, sur lequel les équipes du client font tourner leurs propres modèles et stratégies

Profil & compétences recherchés

Vous avez déjà construit une plateforme utilisée en production par d'autres équipes : vous en avez porté la conception et en connaissez les écueils. Vous parlez de votre sujet avec la précision.

Compétences clés :

Expérience confirmée en conception et construction d'architectures data et/ou de plateformes data / IA / ML.

Solide maîtrise des principes d'architecture distribuée, de scalabilité et de fiabilité (data lake / lakehouse, data mesh, modern data stack, pipelines, infrastructure).

Capacité à concevoir et mettre en production des systèmes robustes dans un contexte exigeant, où la qualité et la performance ne sont pas négociables.

Recul et sens de l'arbitrage : savoir choisir, prioriser, et dire non quand il le faut avec argumentation.

Ce qui fera la différence :

• Une posture humble et collaborative : vous évoluez dans une équipe d'experts et savez apprendre autant que transmettre.

• Une vraie passion pour la technique et le souci du travail bien fait (craft).

• Une curiosité technique active : vous assurez une veille continue sur les avancées data / IA et l'évolution des outils, et vous savez faire le tri entre l'effet de mode et ce qui apporte une vraie valeur.

• Une appétence ou une expérience dans un environnement à forte intensité technique, la finance de marché est un plus, mais n'est pas un prérequis.

Un Doctorat (Ph.D.) est un atout apprécié mais n'est en aucun cas obligatoire : c'est l'expérience réelle, la profondeur de connaissance et le jugement qui priment.
Postes ouverts du grade confirmé à senior / manager, selon l'expérience et le périmètre confié.

Informations pratiques

• CDI à Boulogne-Billancourt (clients en IDF), avec télétravail hybride (2 jours).

• Rémunération brut annuelle : de 60 à 85 k€ brut annuel selon le grade, l’expertise et l'expérience.

• Autres : Mutuelle, transport remboursé à 75%, carte tickets restaurant, prime vacances, RTT, budget formation et certifications

Le processus de recrutement se dérouel en quatre étapes :

1. Préqualification : un premier échange (téléphone ou visio) pour faire connaissance et valider l'adéquation mutuelle.

2. Entretien avec un commercial : pour échanger sur le modèle du cabinet, les missions et vos attentes.

3. Entretien technique : avec un manager expert, pour entrer dans le concret de votre expérience et de votre approche.

4. Entretien de projection : avec notre Directeur R&D et notre Directeur Général, pour se projeter ensemble.

Au moins l'un de ces entretiens se tiendra à notre siège, l'occasion de rencontrer les équipes et de découvrir notre environnement de travail

Chez ANEO, chacun·e a sa place. Nous recrutons dans le respect de l’égalité des chances.