Data Architect

Company Description

Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit www.blend360.com.

Job Description

Estamos buscando um Data & Transaction Architect com forte experiência no desenho e escalabilidade de arquiteturas de dados transacionais e em tempo real, em ambientes cloud-native e distribuídos.

Nesta função, você será responsável por definir a espinha dorsal do fluxo de dados entre sistemas operacionais e analíticos, garantindo consistência, baixa latência, escalabilidade e confiabilidade em arquiteturas de missão crítica.

Você atuará na interseção entre sistemas transacionais, streaming de eventos e plataformas de dados, desenhando soluções que conectam bancos de dados operacionais, camadas de streaming e sistemas analíticos. O candidato ideal possui experiência profunda com Amazon DynamoDB, Apache Kafka (ou AWS MSK) e Oracle, além de entender como integrar esses ecossistemas em arquiteturas modernas e resilientes.

Responsabilidades Principais

• Projetar arquiteturas escaláveis orientadas a eventos e transacionais em ambientes AWS e híbridos
• Definir estratégias de modelagem de dados em Amazon DynamoDB, garantindo performance, escalabilidade, particionamento eficiente e otimização de custos
• Arquitetar e implementar pipelines de streaming com Apache Kafka e/ou AWS MSK para ingestão e processamento de dados em tempo real
• Integrar sistemas Oracle (OLTP) com plataformas modernas em nuvem utilizando padrões de CDC (Change Data Capture) e replicação de dados
• Projetar arquiteturas end-to-end que conectem cargas transacionais, streaming e analytics
• Definir padrões de eventos, contratos de dados e governança em arquiteturas distribuídas
• Garantir alta disponibilidade, tolerância a falhas e escalabilidade de pipelines de dados em tempo real
• Colaborar com equipes de engenharia backend na implementação de padrões como Event Sourcing e CQRS, quando aplicável
• Otimizar latência, throughput e confiabilidade em sistemas distribuídos multi-região
• Estabelecer boas práticas de consistência de dados, idempotência e reprocessamento de eventos
• Apoiar decisões arquiteturais envolvendo DynamoDB, Kafka/MSK, Oracle e serviços de dados na AWS
• Trabalhar junto aos times de segurança e plataforma para garantir compliance, criptografia e segurança no fluxo de dados

Qualifications

• 7+ anos de experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou arquitetura de soluções em ambientes distribuídos e cloud
• Experiência sólida no desenho de arquiteturas transacionais e orientadas a eventos em escala
• Domínio de Amazon DynamoDB, incluindo modelagem de dados, padrões de acesso, particionamento e otimização de performance/custo
• Experiência prática com Apache Kafka e/ou AWS MSK, incluindo desenho de tópicos, streaming de eventos e pipelines em tempo real
• Forte experiência com sistemas Oracle (OLTP), incluindo integração, replicação e padrões de migração para cloud
• Conhecimento avançado em padrões de arquitetura como Event-Driven Architecture, Event Sourcing e CQRS
• Experiência com integração de dados em tempo real utilizando CDC (Change Data Capture)
• Familiaridade com AWS (ex: Lambda, SQS, SNS, S3, API Gateway) para suporte a arquiteturas distribuídas
• Experiência em definição de contratos de dados, schemas de eventos e governança de dados em ambientes distribuídos
• Conhecimento em boas práticas de confiabilidade de sistemas: idempotência, retry patterns, fault tolerance e disaster recovery
• Experiência em arquiteturas híbridas (on-premise + cloud) e modernização de sistemas legados
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou similar) é um diferencial
• Certificações AWS (ex: AWS Solutions Architect, AWS Data Analytics ou AWS Developer) são diferenciais
• Forte capacidade de comunicação com times técnicos e de negócio para tradução de requisitos em soluções arquiteturais